動態(tài)場景建模與運動目標檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為計算機視覺研究的一個關(guān)鍵技術(shù),運動目標檢測是指從復(fù)雜的動態(tài)場景中提取出感興趣的運動目標。運動目標檢測中的動態(tài)場景建模通過分析動態(tài)場景中背景與前景的模態(tài)變化分布,以建立相應(yīng)的模型去擬合它們的動態(tài)變化分布。場景建模方法一般都有簡單靜態(tài)場景的假設(shè)前提,但是現(xiàn)實當中的場景復(fù)雜多變,光照突變、陰影干擾、周期性運動及相機抖動等因素都會破壞這一假設(shè)前提。因此,研究動態(tài)場景建模與運動目標檢測方法具有重要意義和極具挑戰(zhàn)性。
　　本文從統(tǒng)計概率模

2、型與稀疏表示兩個場景描述角度出發(fā)研究了動態(tài)場景建模與運動目標檢測方法。通過深入研究,取得了以下成果:
　　1.深入研究了目前常用的基于動態(tài)場景建模的運動目標檢測方法,并通過算法分析與實驗仿真對其算法特性進行了總結(jié)和比較;
　　2.深入研究了SILTP特征與ViBe場景建模方法,并提出了一種基于SILTP的運動目標檢測方法,該方法結(jié)合了SILTP特征與ViBe場景建模,在一定程度上能夠去除光照變化、陰影等干擾因素,提高了運動目

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