復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與分類(lèi)算法研究.pdf

1、復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)成為視頻處理分析領(lǐng)域中重要的研究熱點(diǎn)之一，也是國(guó)防安全方面迫切需要解決的技術(shù)之一，涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等多方面理論，有很大的研究?jī)r(jià)值。 在復(fù)雜的場(chǎng)景下，目標(biāo)的機(jī)動(dòng)性高，對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和分類(lèi)都相對(duì)困難。本文主要研究了復(fù)雜場(chǎng)景下基于靜止攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)算法以及運(yùn)動(dòng)攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的高斯背景建模的方法來(lái)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，然后

2、通過(guò)形態(tài)學(xué)處理、中值濾波等后處理排除噪聲的干擾，準(zhǔn)確檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的區(qū)域。 針對(duì)運(yùn)動(dòng)攝像機(jī)，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于PTZ(Pan/Tilt/zoom)攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)圖像的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)解決了PTZ攝像機(jī)的自主運(yùn)動(dòng)帶來(lái)的問(wèn)題，分析并解決補(bǔ)償過(guò)程中運(yùn)動(dòng)物體帶來(lái)的估計(jì)誤差問(wèn)題，然后利用時(shí)間差分法得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，最后結(jié)合腐蝕和膨脹的形態(tài)學(xué)處理去除噪聲。 對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)，本文主要是簡(jiǎn)單地將人與車(chē)進(jìn)行分類(lèi)，首先計(jì)算運(yùn)