復(fù)雜場(chǎng)景中的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指，監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)判斷視頻序列中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，當(dāng)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)，自動(dòng)確定其位置、形狀。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是構(gòu)成智能監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，能否準(zhǔn)確完整的提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，影響整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
　　目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)質(zhì)就是尋找目標(biāo)與背景間的特征差異，根據(jù)其特征差異來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與背景的分離。背景差分法是最經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)算法之一，它的基本思想就是，首先為監(jiān)控場(chǎng)景建立一個(gè)背景模型，然后，比較待檢測(cè)視頻幀與背景幀中同位置像素點(diǎn)的特征值，根據(jù)

2、其特征值的差分結(jié)果提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然而，實(shí)際應(yīng)用中，環(huán)境比較復(fù)雜，常常會(huì)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與背景顏色相近、紋理相似的情況，這種情況下，目標(biāo)與背景的特征值非常接近，基于背景差分的思想難以準(zhǔn)確完整地將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從背景中分離出來(lái);另外，背景差分法對(duì)光照變化非常敏感，光照變化會(huì)導(dǎo)致背景像素點(diǎn)的特征值跳出估計(jì)的波動(dòng)范圍，被誤檢為目標(biāo)點(diǎn)。為此，本文給出一種背景特征識(shí)別描述與目標(biāo)特征識(shí)別描述相切換的設(shè)計(jì)思想，在背景差分思想的基礎(chǔ)之上，預(yù)存步態(tài)模板作為先驗(yàn)，彌補(bǔ)

3、背景差分法的不足。
　　本文首先，采用高斯建模的方法對(duì)監(jiān)控環(huán)境進(jìn)行描述，之后基于背景差分的思想獲得目標(biāo)的候選區(qū)域，為了快速適應(yīng)場(chǎng)景中的光照突變，本文確定分割閾值時(shí)采用閾值補(bǔ)償?shù)乃枷?，?duì)分割閾值實(shí)時(shí)更新;為了更準(zhǔn)確的獲得目標(biāo)的候選區(qū)域，對(duì)目標(biāo)候選區(qū)域進(jìn)行后處理，即根據(jù)運(yùn)動(dòng)陰影的光學(xué)特性，去除候選區(qū)域中誤檢的陰影部分;最后，通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的行人目標(biāo)的步態(tài)模板，進(jìn)行步態(tài)預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)模板修復(fù)由于目標(biāo)與背景特征相似所導(dǎo)致的提取目標(biāo)的缺