監(jiān)控視頻靜態(tài)場(chǎng)景幀去除和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf

1、在這20年中，視頻監(jiān)控經(jīng)歷了模擬視頻監(jiān)控階段、數(shù)字視頻監(jiān)控階段和智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控階段。數(shù)字監(jiān)控視頻的出現(xiàn)，為計(jì)算機(jī)量化分析監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)提供了極大的便利。
　　隨著視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)的穩(wěn)健發(fā)展，以及對(duì)市場(chǎng)的良好預(yù)期，高清監(jiān)控逐漸取代標(biāo)清監(jiān)控，高清監(jiān)控已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。但是，監(jiān)控設(shè)備更換耗資巨大，監(jiān)控視頻導(dǎo)致的“海量”數(shù)據(jù)信息，以及理論研究和實(shí)際應(yīng)用間的巨大差距，都成為監(jiān)控視頻行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展需要面臨的問(wèn)題。
　　海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)

2、導(dǎo)致數(shù)據(jù)難于進(jìn)行有效的管理和分析，監(jiān)控視頻中包含的信息量巨大，但是有用的信息很少。通常情況下，并不是所有的無(wú)用信息都能夠被計(jì)算機(jī)執(zhí)行并處理。但是，監(jiān)控視頻靜態(tài)場(chǎng)景幀反復(fù)存儲(chǔ)所造成的存儲(chǔ)空間浪費(fèi)是可以減少的。隨著高分辨率監(jiān)控時(shí)代的到來(lái)，目前常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)算法的復(fù)雜度就需要降低。為此，本文針對(duì)監(jiān)控視頻靜態(tài)場(chǎng)景幀去除和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。
　　在監(jiān)控視頻靜態(tài)場(chǎng)景幀去除方面：監(jiān)控視頻靜態(tài)場(chǎng)景幀的去除，不僅能夠降低監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)量

3、，節(jié)約成本，還能夠縮短回看監(jiān)控視頻時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)注問(wèn)題的必要時(shí)間。通過(guò)對(duì)幀間差分閾值分析，發(fā)現(xiàn)幀間差分法的時(shí)效性較高，能夠?qū)ΡO(jiān)控場(chǎng)景做到及時(shí)的檢測(cè)。通過(guò)分析幀差檢測(cè)像素的特點(diǎn)后，構(gòu)建了一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)抑制方法，這樣處理后能夠減少近似靜態(tài)幀的存儲(chǔ)。通過(guò)對(duì)單異常信息幀分析，構(gòu)建了一個(gè)單異常幀處理機(jī)制，能夠進(jìn)一步減少無(wú)異常信息片段。試驗(yàn)表明，本文提到的監(jiān)控視頻靜態(tài)幀去除方法是可行的。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面：結(jié)合著高斯法、碼本法、幀間差分法和統(tǒng)計(jì)值