基于背景建模的目標(biāo)檢測(cè)算法性能測(cè)試平臺(tái).pdf

1、背景建模是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法中最重要也是應(yīng)用最多的一種方法。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者在理論上和實(shí)踐應(yīng)用上都對(duì)此進(jìn)行了廣泛而深入的研究和探索,并取得了大量研究成果。這些算法大多是針對(duì)特定場(chǎng)景下的特殊問(wèn)題,如果換成其它環(huán)境將缺乏適應(yīng)性;少量的算法雖然考慮到一般場(chǎng)景,但它們的應(yīng)用范圍很難界定,只能定性描述,缺乏精確的定量指標(biāo)。目前,很少有學(xué)者對(duì)背景建模算法的性能進(jìn)行評(píng)估,給出算法使用的場(chǎng)合、各自的優(yōu)缺點(diǎn)等。對(duì)大量已形成或正在形成的目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行有效的評(píng)

2、估并通過(guò)性能評(píng)估來(lái)改進(jìn)算法和發(fā)展新算法已成為日益迫切的需要。目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)性能評(píng)價(jià)對(duì)研究和發(fā)展目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法與系統(tǒng)、界定算法與系統(tǒng)的邊界與適應(yīng)性、提高系統(tǒng)的性能十分關(guān)鍵。
　　本文結(jié)合具有代表性的五種序列圖像背景建模算法研究一般情況下目標(biāo)檢測(cè)算法性能評(píng)價(jià)的理論、方法與支撐環(huán)境,為算法與系統(tǒng)的研制提供理論依據(jù)和試驗(yàn)平臺(tái)。本文從三個(gè)方面展開(kāi)研究:一是背景建模目標(biāo)檢測(cè)算法性能評(píng)估的基本框架;二是序列圖像背景建模方法的一般框架;三是結(jié)合試