海空背景下艦船小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、目標(biāo)成像距離較遠(yuǎn),圖像中艦船小目標(biāo)的成像面積小、紋理以及形狀等特征信息不明顯,這些特征不容易被準(zhǔn)確提取出來。另外,加之?？毡尘拜^為復(fù)雜,天空背景中夾雜有少量云層,海面背景伴有連綿起伏的海雜波,加上信號(hào)本身比較微弱容易被噪聲和背景覆蓋,這些因素都給艦船小目標(biāo)的檢測(cè)帶來很大的干擾,增加了目標(biāo)檢測(cè)的難度。近年來復(fù)雜?？毡尘跋碌呐灤∧繕?biāo)檢測(cè),逐漸成為了眾多國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。
　　目標(biāo)檢測(cè)的難易,在一定程度上與背景有重要的關(guān)系,背

2、景越復(fù)雜,檢測(cè)越困難。首先對(duì)?？毡尘跋碌墓鈱W(xué)圖像進(jìn)行了分析,分別對(duì)目標(biāo)、背景和噪聲特性進(jìn)行了詳細(xì)討論。圖像目標(biāo)檢測(cè)的重點(diǎn)就是背景的抑制。基于艦船小目標(biāo)一般出現(xiàn)在海天線區(qū)域的先驗(yàn)知識(shí),本文提出了一種基于海天線區(qū)域的艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)先提取海天線,繼而分割出海天線區(qū)域,最后實(shí)現(xiàn)對(duì)海天線區(qū)域內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。海天線提取對(duì)降低艦船目標(biāo)檢測(cè)的虛警概率、提高檢測(cè)效率都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文重點(diǎn)分析和研究了提取海天線的算法,主要研究