單高斯背景模型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究改進(jìn).pdf

1、隨著機(jī)器視覺(jué)、人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能監(jiān)控成為了人們研究的焦點(diǎn)?，F(xiàn)在，智能化的視頻監(jiān)控已被應(yīng)用在各大公共場(chǎng)合以及需要重點(diǎn)監(jiān)視的區(qū)域。智能監(jiān)控系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)以下4個(gè)功能:目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤以及目標(biāo)行為的判別。在以上幾個(gè)方面中，目標(biāo)檢測(cè)是其余部分的基礎(chǔ)，其檢測(cè)效果的優(yōu)劣直接關(guān)系到相關(guān)部分的處理結(jié)果。因此，很多研究員在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入的探討，并且提出了許多檢測(cè)效果較好，可行性較高的算法。
　　目前，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)大致可分

2、為以下4類:背景模型法、幀差法、核密度估計(jì)以及光流法。本文針對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景下三種實(shí)用性較高的算法:背景模型法、幀差法、非參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究分析。并針對(duì)背景模型法中傳統(tǒng)單高斯背景模型存在的背景模型不能很好地自適應(yīng)背景變化，目標(biāo)檢測(cè)不完整的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的單高斯背景模型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該方法結(jié)合單高斯模型算法和均值漂移原理對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。取前N幀視頻樣本的均值作為初始背景模型。對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的初檢測(cè)，采用單高斯模型算法更新原