分布式協(xié)同頻譜檢測(cè)算法研究.pdf

1、動(dòng)態(tài)頻譜共享技術(shù)的首要任務(wù)是快速檢測(cè)空閑頻譜，協(xié)同檢測(cè)能很好地避免認(rèn)知節(jié)點(diǎn)受到多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響?？紤]到集中式協(xié)同檢測(cè)算法在網(wǎng)絡(luò)通信負(fù)載、時(shí)間花銷和計(jì)算成本的缺陷，本文將圍繞分布式協(xié)同頻譜檢測(cè)算法展開(kāi)研究工作。
　　針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中的寬帶頻譜檢測(cè)，提出一種基于重加權(quán)交替方向法的分布式協(xié)同頻譜檢測(cè)方法。該方法通過(guò)增廣拉格朗日函數(shù)的分布式聯(lián)合分解，并且在全分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中利用每個(gè)協(xié)同認(rèn)知用戶估計(jì)稀疏值在最小l0范數(shù)優(yōu)化正則項(xiàng)

2、前重復(fù)加權(quán)獲得聯(lián)合稀疏解，同時(shí)通過(guò)坐標(biāo)下降法對(duì)化簡(jiǎn)后的二次優(yōu)化問(wèn)題求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明在相同條件下，重加權(quán)后算法檢測(cè)效果均優(yōu)于現(xiàn)有的算法，并且對(duì)于算法收斂速度有很好地提升。
　　針對(duì)主用戶信息的全面感知，提出了一種基于變分稀疏貝葉斯的分布式頻譜感知算法。該算法利用因子圖將集中式的全局感知問(wèn)題分解為簡(jiǎn)單的分布式局部問(wèn)題，通過(guò)認(rèn)知用戶鄰居間的置信傳播實(shí)現(xiàn)主用戶發(fā)射功率傳播圖、位置、個(gè)數(shù)等信息的聯(lián)合估計(jì)。且充分利用鄰居間傳遞的信息所具有的