分布式CFAR融合檢測算法研究.pdf

1、分布式CFAR(constant false alarm Fate，恒虛警率處理)檢測技術是CFAR技術與多傳感器信息融合技術相結合發(fā)展而來的，已成為當今雷達目標檢測的關鍵技術之一。通過不同形式的組網(wǎng)融合提高雷達的檢測性能，擴大系統(tǒng)的監(jiān)視范圍。本文圍繞CFAR處理技術，以在實際環(huán)境中進行雷達組網(wǎng)檢測為應用背景，重點研究了基于硬閾值的分布式CFAR檢測算法和基于模糊邏輯的分布式CFAR檢測算法。主要工作如下：
　　首先使用ZZNL(

2、zero memory nonlinearity，零記憶非線性變換)算法在計算機上模擬產(chǎn)生了四種典型雜波環(huán)境的隨機序列。在瑞利分布雜波背景下研究了ML(Meanlevel，均值)類檢測器、OS(Order statistics，有序統(tǒng)計量)類檢測器的檢測性能，分別在形狀參數(shù)已知、形狀參數(shù)未知時的韋布爾分布雜波背景下，研究了MLH(maximumlikehood，最大似然)檢測算法，并對這些檢測算法進行了仿真分析。
　　針對實際環(huán)境

3、中的雜波為非瑞利分布的情況，本文研究了韋布爾雜波背景下基于硬閾值的分布式CA-CFAR檢測算法，計算了融合中心的虛警概率和檢測概率，仿真測試了形狀參數(shù)、檢測器個數(shù)等因素對算法檢測性能的影響，然后研究了分布式LMSCA-CFAR檢測算法的性能，并與分布式CA-CFAR檢測算法的性能進行了仿真比較。
　　研究了基于模糊邏輯的分布式CFAR檢測技術，分析了隸屬函數(shù)的設計原理和求取方法，求出了皮爾遜分布下PTM-CFAR檢測器和韋布爾分布