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文檔簡介
1、自適應濾波算法的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一.尋求收斂速度快,計算復雜性低,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性好的自適應濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標.該文在論述自適應濾波基本原理的基礎上,介紹了目前幾種典型的自適應濾波算法及其應用.并對幾種典型自適應濾波算法的性能特點進行比較,給出了算法性能的綜合評價.其中對LMS算法和RLS算法進行了較深入的理論分析和研究.針對傳統(tǒng)的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步長選取
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