融合動量項技術(shù)的自適應(yīng)濾波算法研究.pdf

1、本畢業(yè)設(shè)計主要是基于以最小均方自適應(yīng)濾波器為基礎(chǔ)而介紹的一種主要采用對加入變量項的新的最小均方最適應(yīng)濾波器進行動量項系數(shù)因子的自適應(yīng)調(diào)節(jié)的方法來實現(xiàn)對自適應(yīng)濾波器的性能優(yōu)化,使之既具有收斂速度快的優(yōu)點,又具有較小的穩(wěn)態(tài)誤差的優(yōu)點。關(guān)于信號和噪聲自相關(guān)函數(shù)自適應(yīng)濾波器不必事先給定,前一時刻獲得的濾波器參數(shù)可以被當做參考來自動調(diào)節(jié)現(xiàn)時刻濾波器系數(shù),以此實現(xiàn)最優(yōu)濾波。本文主要推導了維納濾波器的算法,并在此基礎(chǔ)上進一步推出最小均方算法的公式,進

2、而設(shè)計出自適應(yīng)濾波器。詳細闡述了自適應(yīng)濾波器的基本原理,并講述了自適應(yīng)濾波器的幾種基本算法,提出改進自適應(yīng)濾波器算法設(shè)想,并給出理論依據(jù),同時給出變動量項因子自適應(yīng)濾波算法的基本思想及算法設(shè)計,運用Matlab匯編程序軟件進行模擬仿真,通過對Matlab相關(guān)出圖的分析及不同算法及改進算法的比較,得出其在各個性能指標的優(yōu)劣性。仿真結(jié)果也比較理想,事實證明,改進的自適應(yīng)濾波算法確實擁有在收斂速度及穩(wěn)態(tài)誤差上的優(yōu)勢,驗證了算法的有效性。進行M

3、atlab仿真,通過仿真,學習者可以快速掌握自適應(yīng)濾波器的工作原理以及其基本結(jié)構(gòu),使我們更加容易的理解自適應(yīng)濾波器。本文詳盡推到了自適應(yīng)濾波器中的三種典型算法——維納濾波,最速下降法,LMS算法,提出LMS算法更加適用于追蹤不斷變化的外界環(huán)境而快速調(diào)整濾波器系數(shù)。本文著重對傳統(tǒng)的LMS算法作了基礎(chǔ)的仿真研究,給出其Matlab仿真結(jié)果。而后在此基礎(chǔ)上加入權(quán)向量更新的動量項,進一步對動量項LMS算法改良優(yōu)化,加入動量項因子的概念,通過優(yōu)化