通信系統(tǒng)中自適應回波抵消方法的研究.pdf

1、隨著通信、數(shù)字信號處理以及大規(guī)模集成電路技術的發(fā)展，人們對語音通信質量的要求越來越高。然而由于回波的存在以及其他種種原因，要達到令人滿意的話音質量并不是一件容易的事情。自適應回波抵消器能有效地抵消語音通信中的回波干擾，明顯地改善通信質量?；夭ǖ窒饕话阌勺赃m應濾波器、單音信號檢測器、遠端信號檢測器、近端信號檢測器、剩余回波的非線性處理器和舒適噪聲產(chǎn)生器等構成。準確、可靠的雙端對講檢測對提高回波抵消器的性能很重要，也是回波抵消器設計的難點

2、。一些原因導致聲學回波抵消比電學回波抵消更加困難。
　　 本論文詳細討論了幾種常見的典型的自適應回波抵消算法，并對各種算法進行了比較分析。LMS算法是最基礎的自適應算法，具有非常重要的理論意義和應用價值，但它的收斂速度與輸入信號的功率有關；NLMS算法用輸入信號的功率對收斂因子進行了歸一化，實際上是一種歸一化的變步長算法；RLS算法比LMS算法利用新信息更充分、調整更精細，因此收斂速度更快，但運算量比LMS算法大得多；仿射投影算

3、法可以根據(jù)實際應用在收斂速度和計算復雜性之間靈活調節(jié)，在滿足系統(tǒng)性能要求的前提下盡量降低成本。
　　 傳統(tǒng)固定步長LMS算法計算量小、穩(wěn)定性好、簡單、易于實時處理，但其收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的要求是相互矛盾的，變步長LMS算法很好地解決了這個問題。而變步長LMS算法對噪聲比較敏感，在較低信噪比的環(huán)境中并不適用。本論文提出了不加限制和加限制變步長LMS算法的概念；著重分析了一種改進的變步長LMS算法，該算法在較低信噪比的環(huán)境中有良

4、好的性能。
　　 本論文對基于定步長LMS算法、變步長LMS算法和改進變步長LMS算法的回波抵消系統(tǒng)進行了仿真分析，變步長LMS算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差都比定步長LMS算法有很大改善，改進變步長LMS算法的穩(wěn)態(tài)誤差進一步減小。本論文還利用Simulink平臺建立了自適應回波抵消系統(tǒng)的仿真模型和檢測模型，對系統(tǒng)進行仿真演示，分析了不同步長LMS算法的仿真時間和抵消效果。仿真的結果證實了利用Simulink平臺仿真方法的有效性，失真