數(shù)字助聽器中聲反饋消除算法的研究.pdf

1、佩戴數(shù)字助聽器可以有效改善聽損患者的聽力水平，然而數(shù)字助聽器中揚聲器和麥克風(fēng)位置很接近，容易產(chǎn)生聲反饋現(xiàn)象，嚴(yán)重影響助聽器的性能。自適應(yīng)聲反饋消除算法可以有效地消除聲反饋信號，提高助聽器輸出語音質(zhì)量。本文重點研究助聽器中的聲反饋消除算法，并提出改進(jìn)算法。論文的主要工作如下：
　?。?）研究了語音的發(fā)音機理及其特性，依次討論了激勵模型、聲道模型和輻射模型這三個語音信號產(chǎn)生模型的主要組成部分。依次介紹了時域分析、頻域分析和倒譜分析這三

2、種常用的語音信號分析方法。分別介紹了聲反饋消除、響度補償與壓縮頻移、語音增強和聲源定位這幾種數(shù)字助聽器中的關(guān)鍵技術(shù)。比較了LMS、歸一化LMS（NLMS）和RLS這三種常用的自適應(yīng)濾波算法，并通過仿真實驗對比了三種算法的跟蹤性能。
　　（2）固定步長Improved Propotion NLMS（IPNLMS）算法應(yīng)用于聲反饋消除時，必須在收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)折中取一個合適的步長因子。為了解決這一對矛盾，本文提出一種新的變步長方法代

3、替固定步長方法。與固定步長和傳統(tǒng)的變步長IPNLMS算法相比，該算法收斂速度更快，穩(wěn)態(tài)失調(diào)更小，聲反饋消除效果更加明顯。
　?。?）傳統(tǒng)的NLMS和Propotion NLMS（PNLMS）算法在處理語音信號時，性能有所降低。為了對數(shù)字助聽器中聲反饋信號進(jìn)行有效消除，本文采用APA算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的聲反饋消除算法對助聽器中聲反饋信號進(jìn)行消除。為了提高算法的實用性，本文提出一種簡化的、變步長的APA算法代替固定步長APA算法。與固定步長