
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文檔簡(jiǎn)介
1、聽覺是人類與周圍環(huán)境交流溝通的重要環(huán)節(jié),近年來受環(huán)境等因素的影響,聽力損失患者的數(shù)量不斷增加,已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了全民健康水平的提高以及社會(huì)的發(fā)展。對(duì)于聽力損失患者而言,佩戴助聽器是最好的解決辦法。與聽力正常的人相比,由于聽覺器官受損,言語辨識(shí)能力下降,聽力損失患者在噪聲環(huán)境中的語音理解能力更低。利用降噪技術(shù),可以減小噪聲對(duì)聽力患者的影響,提高患者在噪聲中的語音理解能力。因此,降噪是數(shù)字助聽器中必不可少的重要組成部分,對(duì)提高數(shù)字助聽器的性能具
2、有重要意義。在國(guó)家自然科學(xué)基金和江蘇省自然科學(xué)基金資助下,本文重點(diǎn)研究了應(yīng)用于數(shù)字助聽器的降噪方法,本文主要工作分為以下幾個(gè)部分:
(1)研究了基于VAD(voice activity detection)的噪聲功率譜估計(jì)方法和基于連續(xù)更新噪聲譜的估計(jì)方法。在VAD方法中重點(diǎn)研究了基于改進(jìn)譜熵的VAD方法,在連續(xù)更新噪聲譜估計(jì)方法中研究了MS(minimum statistics)和MCRA(minima-controlled
3、 recursive-averaging)估計(jì)方法,對(duì)這三種噪聲功率譜估計(jì)方法進(jìn)行了詳細(xì)地分析,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,MCRA方法能夠更準(zhǔn)確地估計(jì)噪聲功率譜。
(2)研究了一種應(yīng)用于數(shù)字助聽器中的聽覺掩蔽降噪方法。對(duì)聽覺掩蔽效應(yīng)和基于感知濾波器的降噪方法進(jìn)行了分析,針對(duì)傳統(tǒng)的感知濾波器方法會(huì)出現(xiàn)被掩蔽音在感知濾波后變?yōu)榭陕勗肼暤?maskee-to-audible-noise,MAN)問題,本文研究了一種改進(jìn)的感知
4、濾波器方法,通過增加一個(gè)權(quán)重因子,僅對(duì)會(huì)發(fā)生MAN問題的噪聲進(jìn)行再降噪處理,在消除MAN問題的同時(shí)避免帶來較大的語音失真。為了提高計(jì)算掩蔽閾值的準(zhǔn)確度,本文采用維納濾波法替代譜減法來粗估計(jì)純凈語音短時(shí)譜。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)感知濾波器方法能夠有效地消除殘留噪聲,降低噪聲對(duì)語音的干擾,使得處理后的語音質(zhì)量有所提高。
(3)對(duì)基于方向性麥克風(fēng)的降噪方法進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了一階自適應(yīng)方向性麥克風(fēng)和二階自適應(yīng)方向性麥克風(fēng),針對(duì)二階
5、方向性麥克風(fēng)在低頻段嚴(yán)重的白噪聲增益問題,通過結(jié)合一階和二階方向性麥克風(fēng)的優(yōu)點(diǎn),研究了改進(jìn)的混合自適應(yīng)方向性麥克風(fēng)降噪方法,在頻率小于1000Hz的低頻處采用一階方向性麥克風(fēng)以避免較大的麥克風(fēng)噪聲,在頻率大于1000Hz的高頻處采用二階方向性麥克風(fēng)來獲得較高的方向性指數(shù),并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,混合方向性麥克風(fēng)降噪方法在客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和主觀感受上都有了明顯的提高。
(4)數(shù)字助聽器降噪方法的硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。在理論研究的基礎(chǔ)上,
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