語音增強技術研究及其DSP多路實時實現(xiàn).pdf

1、語音增強是語音信號處理的重要分支，也是語音編碼、語音識別、語音合成等技術的重要預處理環(huán)節(jié)。 在眾多的語音增強算法中，譜減法(Spectral Subtraction)由于其簡單有效成為一種經(jīng)典的增強方法。但在低信噪比環(huán)境下，使用譜減法增強后的語音伴有“音樂噪聲”，其失真較大。而基于最小均方誤差的語音增強算法，適應較寬范圍的信噪比，能有效抑制在低信噪比情況下出現(xiàn)的“音樂噪聲”，因而成為現(xiàn)階段語音增強領域的一個研究熱點。 本

2、文首先從基本的語音增強理論開始，在分析和研究譜減法和最小均方誤差算法的原理后，對基于最小均方誤差的語音增強算法中的先驗信噪比和噪聲功率譜估計進行了改進，獲得一種能更為準確估計先驗信噪比和實時更新噪聲功率譜的估計的新算法。 本文在多種噪聲環(huán)境下，對多帶譜相減、擴展譜減法、經(jīng)典的最小均方誤差法和本文改進的語音增強算法進行了MATLAB仿真，結(jié)果表明改進的基于最小均方誤差的語音增強算法在信噪比、板倉距離等性能評價上，表現(xiàn)出了更好的性能