帶噪語音增強技術(shù)研究.pdf

1、當前，語音識別技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域日趨擴展。但是，在實驗室訓練好的性能優(yōu)越的語音識別系統(tǒng)，在不同聲學環(huán)境，特別是在強噪聲環(huán)境中使用時，識別性能會急劇下降。語音增強是解決該問題的主要方法，對帶噪語音進行語音增強技術(shù)處理后，能夠保持識別系統(tǒng)的高識別率。本文對帶噪語音增強技術(shù)展開了研究。 本文首先分析研究了幾種傳統(tǒng)的語音增強方法的原理，包括譜減法、維納濾波法、自適應(yīng)濾波法。其中的重點是譜減法和維納濾波法，探討了兩種方法的改進形式并給

2、出了實驗結(jié)果。通過對實驗結(jié)果主、客觀分析，比較了兩者的性能和增強效果，討論其優(yōu)缺點。 然后，本文重點對獨立分量分析方法（ICA）在語音增強方面的應(yīng)用展開了較深入的研究。討論了獨立分量分析理論，被廣泛應(yīng)用的固定點算法及其準則函數(shù)的選取問題。詳細分析了以四階累積量和負熵為算法的準則函數(shù)的固定點算法，通過仿真計算和實驗結(jié)果，從主、客觀兩個角度探討了基于這兩種準則函數(shù)的固定點算法各自的性能和分離效果。 接著討論了單通道下將ICA

3、 應(yīng)用于語音增強的方法，實現(xiàn)了其中的二抽取法并對其作了驗證。單通道ICA擴展了ICA的應(yīng)用范圍，可以降低實際應(yīng)用成本。 接著，本文提出了一種強噪聲下基于譜減法和ICA的帶噪語音增強方法，將帶噪語音先用ICA 將語音和噪聲分離，初步提高語音的信噪比，再用譜減法對語音再次消噪，進一步提高語音的信噪比。實驗結(jié)果顯示該方法能有效地、更大程度地提高信噪比。在此基礎(chǔ)上，進一步探討了基于譜減法和ICA 對帶噪混疊語音進行的分離，驗證了其可行性