語(yǔ)音壓縮感知系統(tǒng)中的消噪技術(shù)研究.pdf

1、基于奈氏準(zhǔn)則的傳統(tǒng)數(shù)字信號(hào)處理方法，需要以大于信號(hào)帶寬兩倍的速率對(duì)其進(jìn)行采樣。面對(duì)海量待處理信息，數(shù)字化采樣將會(huì)得到大量的采樣數(shù)據(jù)，通信傳輸中給本來(lái)就緊缺的頻帶資源帶來(lái)了很大的壓力。另一方面，在傳輸之前往往需要對(duì)這些采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼，這樣做反過(guò)來(lái)又浪費(fèi)了大量的采樣資源。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，近年來(lái)壓縮感知作為一種新穎的壓縮采樣技術(shù)另辟蹊徑，受到人們廣泛關(guān)注，它不再受限于信號(hào)帶寬，可以以遠(yuǎn)低于奈氏采樣率的速率對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的壓

2、縮，大大節(jié)省了采樣資源和通信的頻帶資源，降低了傳輸成本。壓縮感知技術(shù)是一種稀疏信號(hào)處理技術(shù)，由于語(yǔ)音信號(hào)是近似稀疏的，可以將壓縮感知技術(shù)與語(yǔ)音信號(hào)相結(jié)合。本文基于語(yǔ)音的稀疏性，研究語(yǔ)音壓縮感知系統(tǒng)，著重研究語(yǔ)音壓縮感知系統(tǒng)中的消噪技術(shù)，這是壓縮感知技術(shù)實(shí)用化必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新和研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，本文詳細(xì)介紹了CS技術(shù)及語(yǔ)音CS理論，在驗(yàn)證了語(yǔ)音信號(hào)的稀疏性后，研究了語(yǔ)音壓縮感知的稀疏表示、觀測(cè)矩陣和重構(gòu)算法

3、三個(gè)基本理論問(wèn)題。然后結(jié)合實(shí)際，側(cè)重討論了噪聲對(duì)語(yǔ)音壓縮感知系統(tǒng)各部分的影響，并用實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了仿真。
　　本文第二部分根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)與高斯白噪聲信號(hào)在DCT域具有不同的稀疏性，采用對(duì)語(yǔ)音壓縮感知具有一定魯棒性的行階梯矩陣對(duì)含噪語(yǔ)音進(jìn)行壓縮測(cè)量，針對(duì)傳統(tǒng)OMP算法難以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音增強(qiáng)且迭代速度慢等缺點(diǎn)，提出了一種MOMP算法，它通過(guò)設(shè)置相關(guān)性閾值與能量閾值雙重閾值，控制OMP算法的重構(gòu)階段及迭代次數(shù)，較好的抑制了噪聲分量的重構(gòu)，提高了輸出信