帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、端點(diǎn)檢測(cè)作為語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理階段遇到的第一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，其準(zhǔn)確性在某種程度上直接決定了整個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的成敗。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的處理對(duì)象是有效語(yǔ)音信號(hào)，這就需要事先從輸入信號(hào)中找到語(yǔ)音部分的起止點(diǎn)，確定有效語(yǔ)音段的邊界，端點(diǎn)檢測(cè)的目的就是從包含語(yǔ)音的一段信號(hào)中確定出語(yǔ)音的起點(diǎn)以及終點(diǎn)，又稱語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)。 本文首先簡(jiǎn)單介紹了語(yǔ)音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制，語(yǔ)音信號(hào)的采集與數(shù)字化、加窗、分幀等預(yù)處理的理論知識(shí)。然后介紹了近幾年國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的一些端

2、點(diǎn)檢測(cè)算法，并詳細(xì)分析了兩種端點(diǎn)檢測(cè)算法，給出了仿真結(jié)果。隨后，提出了三種噪音情況下的端點(diǎn)檢測(cè)算法： (1)信息熵函數(shù)在無(wú)噪音情況下，能夠很好的區(qū)分語(yǔ)音段與無(wú)聲段，但是在有噪音時(shí)，它的檢測(cè)能力就比較差了，因此本文提出了對(duì)信息熵進(jìn)行能量加權(quán)的改進(jìn)算法，以區(qū)分噪聲段與語(yǔ)音段。 (2)語(yǔ)音和噪聲的頻譜特性差異是很大的。在噪聲的頻譜中，各頻帶之間變化很平緩；而語(yǔ)音各頻帶之間變化較激烈。基于此，提出了頻帶方差法，但單獨(dú)使用頻帶方差