低信噪比下的語音端點檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在社會出現(xiàn)越來越多的電子設(shè)備，難識別的電子設(shè)備也出現(xiàn)了，要想將正確的語音信號轉(zhuǎn)變成語音信息，尤其是在一些有噪音的環(huán)境下，包括高噪音和低噪音，要想識別出想要的語音信息，必須要有高端的識別方法，然而語音端點檢測技術(shù)又是語音識別技術(shù)中的關(guān)鍵部分，其在語音的編碼、語音識別、語音增強、說話人識別中起著非常重要的作用,直接影響著后續(xù)工作的進行。
　　現(xiàn)有的語音端點檢測方法在高信噪比環(huán)境下具有很好的檢測效果，但是隨著噪聲的

2、增強，其檢測性能都有很大程度的下降，有些方法因此而失效，因此研究低信噪比環(huán)境下的語音端點檢測方法意義重大。
　　本論文首先介紹了語音信號識別的過程和端點檢測過程，然后按照時域特征、頻域特征、非線性特征、多特征等一系列特征介紹了常見語音端點檢測方法，給出了常用方法基礎(chǔ)知識和部分仿真數(shù)據(jù)實驗與分析，為低信噪比下語音端點檢測方法的改進提供理論基礎(chǔ)。其次改進了基于時域和頻域完美結(jié)合的算法即短時能量過零率和功率譜熵結(jié)合的端點檢測算法，并將其

3、運用到撥號音的識別中，如銀行卡卡號、密碼、手機號中，同時借助Matlab工具對錄制的撥號音進行端點檢測，并進行頻譜分析，最后得到識別結(jié)果，發(fā)現(xiàn)室外低信噪比環(huán)境下改進后的檢測方法明顯優(yōu)于原來的方法即短時能量過零率和功率譜熵結(jié)合的檢測效果比短時能量過零率的檢測效果好，其識別率達到92％以上。
　　針對撥號鍵端點檢測識別中，對其起止點和結(jié)束點或更低信噪比環(huán)境下語音識別不準確的問題，我們必須要對以往的方法進行繼續(xù)改進，這部分是我目前正在研