語音端點檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在總結研究現有的典型語音端點檢測方法的基礎上,提出了一種能夠有效反映語音信號非線性特征的處理方法,將能夠反映語音信號不同于噪聲信號特性的KC和C<,0>復雜性特征作為語音端點檢測的一種新的特征,應用于噪聲環(huán)境中的語音端點檢測實驗.本文在Microsoft Visual C++ 6.0開發(fā)平臺上,對典型的三種端點檢測方法(基于能量的端點檢測方法、MFCC倒譜距離測量方法、基于譜熵的語音端點檢測方法)和基于KC復雜性特征和C<,0>復雜

2、性特征的端點檢測方法進行了編程實現,實驗采用了三個語音數據庫,一個YOHO英文連續(xù)語音數據庫,一個中文連續(xù)語音數據庫和一個孤立詞數據庫,選用COLEA語音處理專業(yè)化軟件,來實現按一定信噪比進行的語音數據和NOISEX 92噪聲數據的合成,做了大量的對比實驗,并利用MATLAB 6.5軟件進行了數據結果的可視化分析.實驗證明,這兩種復雜性特征方法,尤其是C<,0>復雜性特征端點檢測法能夠有效的克服噪聲環(huán)境對語音端點檢測系統(tǒng)的影響,適合強健

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