HHT在語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著機(jī)器自動(dòng)翻譯、人機(jī)對(duì)話、機(jī)器與機(jī)器對(duì)話的發(fā)展需要,語(yǔ)音信號(hào)處理成為數(shù)字領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)。
　　語(yǔ)音信號(hào)會(huì)受到周?chē)h(huán)境噪聲的干擾,如何避免噪聲的影響,提高語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)的輸出效果成為關(guān)鍵。語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)就是專(zhuān)門(mén)用來(lái)從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取盡可能純凈的語(yǔ)音,從而降低噪聲的影響。在理想語(yǔ)音信號(hào)處理時(shí),語(yǔ)音段是有用信號(hào),非語(yǔ)音段是無(wú)用信號(hào),但在噪聲環(huán)境下,語(yǔ)音被噪聲埋沒(méi),此時(shí)采用語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)提取出準(zhǔn)確的語(yǔ)音段才能保證后續(xù)語(yǔ)音處理的可行性。

2、因此語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)成為了語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。
　　語(yǔ)音信號(hào)是一種復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)信號(hào),希爾伯特-黃變換(HHT)是一種適合處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的新方法。本文針對(duì)強(qiáng)噪聲背景環(huán)境下的語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行了如下研究:
　　1)分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)中邊界效應(yīng)問(wèn)題產(chǎn)生的原因以及帶來(lái)的影響,根據(jù)信號(hào)內(nèi)部極值點(diǎn)的分布特征,提出極值點(diǎn)組最佳匹配法抑制邊界效應(yīng),仿真實(shí)驗(yàn)證明所提方法能有效解決邊界效應(yīng)。<

3、br>　　2)研究了基于HHT的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)法,充分考慮到經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的多尺度濾波特性和固有模態(tài)函數(shù)的分布特性,提出強(qiáng)噪聲環(huán)境下基于改進(jìn)HHT的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)法,首先通過(guò)兩次降噪,提高端點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)輸入語(yǔ)音的信噪比,再對(duì)選取的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行加權(quán),突出語(yǔ)音段的特征。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果顯示所提方法既提高了端點(diǎn)檢測(cè)的正確率,也提高了其魯棒性。
　　3)針對(duì)EMD語(yǔ)音增強(qiáng)法效果欠佳,以及自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)后的語(yǔ)音帶有“音樂(lè)噪聲