抗噪語音識別算法的DSP實現(xiàn).pdf

1、本研究首先實現(xiàn)了一個以DSP(TMS320VC5409)為主處理器的硬件平臺，然后在該平臺上實現(xiàn)了50詞的小詞匯量的語音識別系統(tǒng)。 在本系統(tǒng)中，硬件平臺主要包括語音輸入輸出模塊、主處理器模塊、存儲器模塊、異步串口輸出模塊和電源模塊。其中語音輸入輸出模塊實現(xiàn)了語音的輸入和輸出，采用的芯片為TI公司的TLC320AD50。主處理器模塊(TMS320VC5409)主要完成語音識別所需的計算，其性能能夠達(dá)到實時處理的要求。存儲器模塊包括

2、一片F(xiàn)LASH和兩片SRAM，用512K字的FLASH作為DSP的可編程存儲器，兩片SRAM分別作為DSP的數(shù)據(jù)和程序存儲器。異步串口實現(xiàn)系統(tǒng)板和PC機之間的通信。電源模塊為系統(tǒng)提供5V、3.3V、1.8V、4.1V和-5V的電壓。 為了便于程序的設(shè)計與調(diào)用，采用了模塊化的程序設(shè)計方法。在編程之前，首先用C語言對每個子模塊進(jìn)行算法仿真。程序整體采用C語言和匯編語言混合方式編程。對于頻繁被調(diào)用的算法如濾波，采用匯編語言來實現(xiàn)以提高

3、程序運行速度。 系統(tǒng)程序主要包括初始化系統(tǒng)模塊和識別算法模塊。其中初始化系統(tǒng)模塊包括初始化DSP，初始化McBSP(多通道緩沖串口)，初始化異步通信串口等。識別算法包括語音端點檢測、ZCPA(過零峰值幅度)特征提取、RBF語音識別和歸一化等程序。系統(tǒng)采用的軟件開發(fā)環(huán)境為TI公司提供的集成開發(fā)環(huán)境CCS2.0(CodeComposerStudio)。 在軟硬件聯(lián)調(diào)的基礎(chǔ)上，對語音識別算法進(jìn)行了實時實現(xiàn)。解決了實現(xiàn)中遇到的系