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文檔簡介
1、依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,語音識(shí)別技術(shù)的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向連續(xù)語音、中大字表、非特定人語音識(shí)別等領(lǐng)域,并逐步走向?qū)嵱?。然而?shí)驗(yàn)室中“有效的”語音識(shí)別系統(tǒng)在魯棒性(Robustness)、靈活性、自適應(yīng)性方面遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需要,特別是當(dāng)前語音識(shí)別技術(shù)中三大難點(diǎn)之一的噪音問題是阻礙實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵。作為香港理工大學(xué)合作研究項(xiàng)目“Study of Control Technology for Building Services Based on
2、the Recognition of the Multimedia Systems”的前端部分,本文的研究將主要從語音信號(hào)的特征提取和語音增強(qiáng)處理方面提高識(shí)別的抗噪性。 針對(duì)原課題定位于一般的家用計(jì)算機(jī)處理設(shè)備和噪聲環(huán)境下的非特定人、小詞匯量、孤立詞語音識(shí)別要求,本文以成熟的DTW和HMM兩種識(shí)別方法為基礎(chǔ),分析了傳統(tǒng)的利用掩蔽特性進(jìn)行語音識(shí)別的方法特點(diǎn),基于mel頻率和bark頻率的對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)MFCC的提取方法進(jìn)行了改進(jìn),通過
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