已閱讀1頁(yè)，還剩53頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、讓機(jī)器能夠理解人類(lèi)所講語(yǔ)言的內(nèi)容，這是人類(lèi)一直努力追求實(shí)現(xiàn)的一個(gè)夢(mèng)想。隨著隱馬爾可夫模型(HMM)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)已可以很好地識(shí)別安靜環(huán)境中的語(yǔ)音。但是，一旦出現(xiàn)噪音識(shí)別率將明顯地下降，噪音很?chē)?yán)重時(shí)計(jì)算機(jī)甚至不能識(shí)別出任何內(nèi)容。顯然這與人們追求的目標(biāo)相去甚遠(yuǎn)，因此不斷有抗噪聲的語(yǔ)音識(shí)別算法被提出。 本文就是針對(duì)一種普遍適用于各種噪聲環(huán)境的識(shí)別算法MissingData技術(shù)提出了改進(jìn)的方法，根據(jù)語(yǔ)音單元能量大小不同，運(yùn)用不同的方法來(lái)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析的抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 基于ARM-Linux的抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別算法的研究.pdf
- 抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別的前端處理算法研究.pdf
- 語(yǔ)音識(shí)別中的語(yǔ)音前端噪聲處理.pdf
- 背景噪聲下基于語(yǔ)音增強(qiáng)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 噪聲環(huán)境下基于譜減法的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于高階累積量的抗噪語(yǔ)音識(shí)別.pdf
- 基于TEO特征的抗噪語(yǔ)音情感識(shí)別.pdf
- 噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別算法研究.pdf
- 噪聲環(huán)境下基于MFCC的魯棒語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 噪聲魯棒的語(yǔ)音情感識(shí)別研究.pdf
- 基于HMM噪聲背景下的語(yǔ)音識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于混合模型的噪聲補(bǔ)償及其在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 噪聲環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別方法的研究.pdf
- 語(yǔ)音識(shí)別抗噪性能研究.pdf
- 基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別抗噪研究.pdf
- 噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 語(yǔ)音識(shí)別抗噪算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論