抗噪聲說(shuō)話(huà)人識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、說(shuō)話(huà)人識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種，目前常用的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)對(duì)純凈語(yǔ)音的說(shuō)話(huà)人識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到很高的水平，但實(shí)際環(huán)境中無(wú)處不在的噪聲帶來(lái)了訓(xùn)練模型和測(cè)試語(yǔ)音之間的失配，使得噪聲環(huán)境中說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率急劇下降。因而魯棒性是影響說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)能否實(shí)用的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，本文的研究重點(diǎn)是說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性能，提高噪聲環(huán)境下的說(shuō)話(huà)人識(shí)別率。 抗噪聲說(shuō)話(huà)人識(shí)別的目的是盡量減小或者消除噪聲所帶來(lái)的訓(xùn)練模型和測(cè)試語(yǔ)音之間的失配，從而提高含噪語(yǔ)

2、音的說(shuō)話(huà)人識(shí)別率。消除噪聲所帶來(lái)的失配可以映射到信號(hào)空間、特征空間和模型空間。本文重點(diǎn)研究基于高斯混合模型的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)中具有魯棒性的特征參數(shù)提取、含噪語(yǔ)音的增強(qiáng)二個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，也就是從這信號(hào)空間和特征空間來(lái)進(jìn)行研究。主要工作如下： 1)提出了一種改進(jìn)的Mel頻率倒譜系數(shù)，記為：PL_MFCC，并成功的將PLPCC用于說(shuō)話(huà)人識(shí)別；研究PL_MFCC、PLPCC、MFCC、LPCC及其一階差分的性能，并研究動(dòng)靜態(tài)組合特征參數(shù)的抗噪