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文檔簡介
1、說話人識別是語音信號處理中一個重要的研究內(nèi)容,是根據(jù)包含在說話人語音中表征說話人特征的參數(shù)來識別說話人的過程。隨著語音處理和相關(guān)技術(shù)的進步與發(fā)展,說話人識別開始廣泛地應(yīng)用于金融、商務(wù)、公安司法及安防系統(tǒng)等領(lǐng)域,說話人識別技術(shù)越來越受到重視,具有廣闊的研究和應(yīng)用價值。
在安靜環(huán)境下,說話人識別的效果都較好,但是在實際的低信噪比環(huán)境下,系統(tǒng)的識別率下降,對此進行了研究實踐。主要工作如下:
1.首先闡述了說話人識別的原理及
2、分類,分析了說話人識別技術(shù)的研究歷史、現(xiàn)狀以及今后研究方向。
2.主要研究了語音信號的端點檢測,詳細討論了幾種檢測方法,通過在不同信噪比下的實驗結(jié)果表明:基于子帶能量的方法在低信噪比下具有良好的端點檢測能力。
3.對于不同的說話人識別系統(tǒng),詳細討論了基于ANN、DTW以及GMM的識別算法,對比研究了ANN和DTW的識別性能。對于GMM系統(tǒng),改進了端點檢測的方法,取得了較好的識別效果。
4.研究了說話人識別的
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