基于小波分析的說話人識別技術研究.pdf

1、現(xiàn)在說話人識別已成為語音識別的一個研究熱點。說話人識別技術是語音信號處理技術的主要應用之一。國內外許多研究機構在該領域的研究也一直在進行著。本文研究了基于小波分析的說話人識別技術。首先詳細討論了說話人識別的基本原理，內容涉及語音信號的預處理、特征參數的提取以及基于特征參數的識別；重點討論了基于小波分析的模極大值去噪與小波域閾值去噪法，并進行了改進。其次討論了說話人識別中兩種特征參數的分析：線性預測倒譜系數LPCC和Mel倒譜系數MFCC

2、，并將多小波分析應用于特征參數的提取與分析。實驗結果表明基于多小波的分析可進一步提高識別率。具體工作如下：
　　 ⑴分析了當前說話人識別的發(fā)展現(xiàn)狀、技術難點及需要改進的方向，并研究了與之相關的語音信號處理的內容。
　　 ⑵討論了基于小波分析的模極大值去噪與小波域閾值去噪法，并將兩種方法結合，用模極大值法的優(yōu)點彌補小波域閾值法的不足，改進小波域閾值去噪法。通過實驗，驗證改進的小波域閾值法可有效地提高語音信號去噪的效果。