語音識別算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通常意義上,我們所說的語音識別指的是將語音信號轉(zhuǎn)換成文字的一個過程[1]。語音識別作為模式識別領(lǐng)域中一個重要的研究方向,其重要性不言而喻。語音識別技術(shù)的發(fā)展可以使得人們與計(jì)算機(jī)等設(shè)備能更方便的進(jìn)行交互。其最基本的應(yīng)用就是實(shí)現(xiàn)語音輸入。語音輸入可以代替鍵盤的功能,提高輸入速度,也節(jié)省人們寶貴的時間。此外還可能將語音識別技術(shù)用來控制某些機(jī)器,汽車,飛機(jī),手機(jī)等。
　　 本文對語音識別的一些基本理論及算法進(jìn)行了一些研究和實(shí)驗(yàn)。首先在第

2、二章對語音信號的處理及特征提取進(jìn)行了介紹,簡要的介紹了兩種常見的特征提取方法,并且比較了兩種特征在用于孤立詞的識別時性能的差異。接下來討論了基于隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model)的語音識別算法。在利用隱馬爾可夫模型進(jìn)行孤立詞識別的基礎(chǔ)上,嘗試將該模型用于英文連續(xù)詞的語音識別。該部分內(nèi)容中介紹了一個連續(xù)語音識別系統(tǒng)的構(gòu)成,討論了對聲學(xué)建模單元的選取,模型參數(shù)的改進(jìn),識別算法以及統(tǒng)計(jì)語言模型的使用,并且介紹了一個語音識

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