語音增強(qiáng)算法研究及MATLAB實(shí)現(xiàn).pdf

1、語音在實(shí)際的獲取和傳輸過程中,會受到各種各樣的噪聲以及其他講話者的聲音的干擾。這些干擾直接影響著接收到的語音信號的質(zhì)量,甚至也會對其他語音信號處理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)效果和性能造成影響。語音增強(qiáng)就是對語音信號進(jìn)行消噪處理,是改善語音質(zhì)量的一種較為有效的手段,目前已經(jīng)成為處理語音信號的核心技術(shù)之一。
　　本文在學(xué)習(xí)和研究語音增強(qiáng)基礎(chǔ)知識和已有語音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上,主要進(jìn)行的研究和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　首先,本文在小波去噪基本原理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)

2、了基于小波變換模極大值法去噪和閾值法去噪的語音增強(qiáng)方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,兩種方法的去噪效果都很好,當(dāng)信號中混有白噪聲時(shí),用模極大值法和閾值法都能較好的去除噪聲;但是當(dāng)信號中出現(xiàn)較多奇異點(diǎn)時(shí),閾值法的處理效果就遠(yuǎn)不及模極大值法的處理效果了。
　　其次,本文在自適應(yīng)濾波原理及基本的最速下降法和LMS算法基礎(chǔ)上對LMS算法進(jìn)行了改進(jìn)。從仿真結(jié)果中可以看出,改進(jìn)后的變步長LMS算法在取不同的步長?時(shí),都能較好地去除噪聲,但是在濾波效