基于matlab的語音識(shí)別算法研究

1、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告學(xué)院物理與電子工程學(xué)院專業(yè)電子信息工程設(shè)計(jì)題目：基于MATLAB的語音識(shí)別算法研究學(xué)生姓名指導(dǎo)教師（姓名及職稱）班級(jí)10電信班學(xué)號(hào)樂山師范學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告1題目題目：基于基于MATLABMATLAB的語音識(shí)別算法研究的語音識(shí)別算法研究姓名：姓名：物理與電子工程學(xué)院電子信息工程學(xué)號(hào)：摘要摘要：本論文介紹了雙門限語音端點(diǎn)檢測(cè)理論，研究了語音特征參數(shù)地提取過程，特征參數(shù)包括：線性預(yù)測(cè)系數(shù)（LPC）、線性預(yù)測(cè)

2、倒譜系數(shù)（LPCC）和Mel頻率倒頻系數(shù)（MFCC）。并研究了3種不同的語音識(shí)別算法：DTW算法、VQ算法和HMM算法。并且在MATLAB環(huán)境中提取了孤立字語音（十個(gè)數(shù)字0～9的漢語發(fā)音）的LPCC、MFCC特征參數(shù)，用它們配合上述3種語音識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)這些孤立字語音的識(shí)別。關(guān)鍵字關(guān)鍵字：MFCC、HMM、DTW、VQ第一章第一章概述概述1.11.1語音識(shí)別的發(fā)展簡(jiǎn)語音識(shí)別的發(fā)展簡(jiǎn)介語音識(shí)別研究開始于二十世紀(jì)50年代，Bell實(shí)驗(yàn)室實(shí)

3、現(xiàn)了第一個(gè)可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字的語音識(shí)別系統(tǒng)（Audry）。但是真正取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展是在60年代末，70年代初，當(dāng)時(shí)提出了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃（DP）和線性預(yù)測(cè)分析技術(shù)（LP），后者很好地解決了語音的建模問題，到了70年代初，動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）解決語音特征長(zhǎng)度不一致的問題。這對(duì)特定人孤立詞的語音識(shí)別特別有效。70年代還提出了矢量量化VQ和隱馬爾可夫模型HMM的語音識(shí)別算法。80年代，這時(shí)研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)到了對(duì)連續(xù)語音的識(shí)別，提出了多級(jí)的動(dòng)態(tài)時(shí)間