基于增強協(xié)同訓(xùn)練算法的語音情感識別.pdf

1、在信息現(xiàn)代化的今天，計算機的發(fā)展極大地影響了我們的學(xué)習(xí)和生活。如何實現(xiàn)自然和諧的人機交互，已成為當前十分熱門的研究課題。
　　情感計算能使計算機像人類一樣感知情感，是人機交互領(lǐng)域研究的重點，對于改善傳統(tǒng)方式也具有深遠的影響。要使計算機能夠與人進行自然、和諧的交互，首先必須使它能夠感知人類的情感。作為人與人之間交流的基本方式之一，語音傳遞著人的情感信息。隨著語音情感不斷的深入研究，語音情感識別技術(shù)已應(yīng)用到工作、學(xué)習(xí)、生活等諸多方面。

2、
　　現(xiàn)階段的語音情感識別系統(tǒng)大多是基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)習(xí)實現(xiàn)的，但是目前國際上并無權(quán)威統(tǒng)一的情感語料庫。情感語料庫是每個系統(tǒng)的基石，實驗中大量已標記的數(shù)據(jù)為實現(xiàn)系統(tǒng)更好的性能做出了貢獻。然而，標記大量的樣本代價昂貴且耗時，因為它要求人工進行大量的注釋。恰恰相反，未標記樣本往往是充足的。
　　本文基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)Co-training算法思想，將特征集劃分為語音信號的時間特征集合和統(tǒng)計特征集合，利用HMM和多類SVM分類器對未標