基于特征參數(shù)的語音情感識(shí)別.pdf

1、語音情感識(shí)別是新型人機(jī)交互技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一，在人工智能方面有著較廣泛的應(yīng)用前景，語音情感識(shí)別包括情感語音庫的建立、語音情感特征提取及語音情感識(shí)別分類器等。本文的主要工作是建立了情感語音庫，使用支持向量機(jī)對(duì)情感語音的LPCC、LPMCC、MFCC和ZCPA特征進(jìn)行識(shí)別和比較，并將MFCC的改進(jìn)特征△MFCC和MFCC_TBO應(yīng)用到語音情感識(shí)別中，同時(shí)對(duì)語音庫語種的組成對(duì)語音情感識(shí)別的影響進(jìn)行了研究。
　　 本文首先對(duì)情感語音庫的

2、建立進(jìn)行了簡單描述，建立了包含高興、生氣和中性三種情感的情感語音庫，并進(jìn)行主觀辨聽實(shí)驗(yàn)對(duì)情感語音庫進(jìn)行有效性選擇，最終得到890句情感語音。對(duì)LPCC、LPMCC、MFCC和ZCPA等特征參數(shù)進(jìn)行了介紹和比較，對(duì)情感語音提取這四種特征參數(shù)進(jìn)行語音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以上四種特征的情感識(shí)別率均能達(dá)到80％以上。論文中還將MFCC特征的動(dòng)態(tài)參數(shù)與靜態(tài)參數(shù)相結(jié)合，并運(yùn)用TEO能量算子對(duì)MFCC特征進(jìn)行非線性

3、變換，使用△MFCC和MFCC_TEO特征進(jìn)行語音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的。MFCC特征較MFCC的情感識(shí)別率均有提高。接著論文中將情感語音庫分為英文語音庫、中文語音庫和中英文語音庫，并提取LPCC、LPMCC、MFCC三種特征進(jìn)行語音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)，研究語音庫語種的組成對(duì)語音情感識(shí)別的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不同語種組成的情感語音庫的識(shí)別率是有差別的，其中，由單一語種組成的情感語音庫的情感識(shí)別率要高于兩種語種混合的情感語音庫的識(shí)別