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文檔簡介
1、目前,在語音情感識(shí)別領(lǐng)域,研究者經(jīng)常選用的情感語音特征有音質(zhì)特征、頻域特征、時(shí)域特征等特征,而關(guān)注語音時(shí)域-頻域相關(guān)性的研究則相對(duì)較少,發(fā)展較晚。本文利用語譜圖反映語音時(shí)域-頻域相關(guān)性的特點(diǎn),提取語譜圖多種不同的紋理特征,將所提特征應(yīng)用于語音情感識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)分析,部分語譜圖紋理特征取得了比較好識(shí)別率,驗(yàn)證了基于語譜圖特征的語音情感識(shí)別方法的可行性。
本文主要以語譜圖為基礎(chǔ)對(duì)語譜圖紋理特征的提取和分類進(jìn)行了研究,主要完成的工作
2、包含以下幾部分:
(1)介紹了語音情感研究的背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀以及常用的圖像紋理特征提取方法和紋理特征分類方法。
(2)利用Gabor小波分別結(jié)合灰度共生矩陣方法、Tamura方法、局部二值模式(LBP)方法提取語譜圖特征。
(3)提出了改進(jìn)的局部二值模式方法、融合語譜圖LBP特征和局部Hu矩特征方法,并以柏林語音庫為基礎(chǔ)進(jìn)行情感語音識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示不同情感的綜合識(shí)別率有了比較明顯的提升。
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