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文檔簡介
1、近年來,隨著計(jì)算機(jī)在人們的生活中起著越來越重要作用,人們對(duì)人機(jī)交互興趣日益增加,越來越渴望更加人性化、智能化、和諧的人機(jī)交互系統(tǒng),這一切逐漸推動(dòng)著情感識(shí)別成為研究的熱點(diǎn)。
情感識(shí)別包括人臉表情情感識(shí)別、語音信號(hào)情感識(shí)別、肢體動(dòng)作情感識(shí)別和生理信號(hào)情感識(shí)別等,本文根據(jù)當(dāng)前研究現(xiàn)狀,選擇語音情感方向,以降低語音情感識(shí)別的時(shí)間復(fù)雜度、提高情感識(shí)別率為目的,進(jìn)行了如下研究工作:首先,本論文對(duì)情感進(jìn)行了分析,綜述了目前科研人員對(duì)情感的定
2、義和所建立的情感模型,確定了本論文所設(shè)計(jì)的語音情感識(shí)別系統(tǒng)需要識(shí)別的情感種類;其次,研究了對(duì)語音信號(hào)的處理,通過語音信號(hào)處理提取重要的語音情感特征參數(shù)是我們進(jìn)行語音情感識(shí)別的重要手段,論文綜述了目前科研人員對(duì)語音情感特征參數(shù)的研究成果,同時(shí)確定了論文在語音情感識(shí)別系統(tǒng)中所選擇的特征參數(shù),同時(shí),鑒于語音的復(fù)雜性,在目前的語音情感識(shí)別的研究中,暫時(shí)還沒有一個(gè)大型的、統(tǒng)一的語音情感語音庫可以反映語言差異、性別差異、年齡差異以及地域差異等等,論
3、文對(duì)語音情感數(shù)據(jù)庫的建立進(jìn)行了研究,以情感分類為基礎(chǔ),確定恐懼、悲傷、高興、憤怒和中性五類不同情感,而后選取本身不帶有情感信息的語句文本,選擇不同的人分別用這五種不同的情感去朗讀,錄制并采用自我打分結(jié)合他人評(píng)價(jià)打分方式選取其中情感表達(dá)較好的情感語音構(gòu)建情感語音數(shù)據(jù)庫;最后,論文給出一種基于文本相關(guān)的語音情感識(shí)別方法和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
論文所設(shè)計(jì)情感識(shí)別系統(tǒng),利用情感語音數(shù)據(jù)庫對(duì)情感語句的進(jìn)行訓(xùn)練,提取情感特征參數(shù),選擇訓(xùn)練算
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