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文檔簡介
1、近年來,隨著計算機(jī)在人們的生活中起著越來越重要作用,人們對人機(jī)交互興趣日益增加,越來越渴望更加人性化、智能化、和諧的人機(jī)交互系統(tǒng),這一切逐漸推動著情感識別成為研究的熱點(diǎn)。
情感識別包括人臉表情情感識別、語音信號情感識別、肢體動作情感識別和生理信號情感識別等,本文根據(jù)當(dāng)前研究現(xiàn)狀,選擇語音情感方向,以降低語音情感識別的時間復(fù)雜度、提高情感識別率為目的,進(jìn)行了如下研究工作:首先,本論文對情感進(jìn)行了分析,綜述了目前科研人員對情感的定
2、義和所建立的情感模型,確定了本論文所設(shè)計的語音情感識別系統(tǒng)需要識別的情感種類;其次,研究了對語音信號的處理,通過語音信號處理提取重要的語音情感特征參數(shù)是我們進(jìn)行語音情感識別的重要手段,論文綜述了目前科研人員對語音情感特征參數(shù)的研究成果,同時確定了論文在語音情感識別系統(tǒng)中所選擇的特征參數(shù),同時,鑒于語音的復(fù)雜性,在目前的語音情感識別的研究中,暫時還沒有一個大型的、統(tǒng)一的語音情感語音庫可以反映語言差異、性別差異、年齡差異以及地域差異等等,論
3、文對語音情感數(shù)據(jù)庫的建立進(jìn)行了研究,以情感分類為基礎(chǔ),確定恐懼、悲傷、高興、憤怒和中性五類不同情感,而后選取本身不帶有情感信息的語句文本,選擇不同的人分別用這五種不同的情感去朗讀,錄制并采用自我打分結(jié)合他人評價打分方式選取其中情感表達(dá)較好的情感語音構(gòu)建情感語音數(shù)據(jù)庫;最后,論文給出一種基于文本相關(guān)的語音情感識別方法和系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。
論文所設(shè)計情感識別系統(tǒng),利用情感語音數(shù)據(jù)庫對情感語句的進(jìn)行訓(xùn)練,提取情感特征參數(shù),選擇訓(xùn)練算
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