2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在語(yǔ)音信號(hào)處理過(guò)程中,會(huì)受到干擾噪聲的影響,語(yǔ)音處理系統(tǒng)的性能會(huì)急劇下降。針對(duì)此問(wèn)題,語(yǔ)音去噪算法能夠盡可能從帶噪語(yǔ)音中提取純凈的語(yǔ)音,提高信噪比,研究語(yǔ)音去噪算法在語(yǔ)音信號(hào)研究領(lǐng)域有著重要的意義。
  通過(guò)查閱大量相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)期刊,傳統(tǒng)的語(yǔ)音去噪方法如小波變換、濾波去噪算法等針對(duì)特定噪聲效果明顯且自適應(yīng)性差,并且大部分算法側(cè)重理論研究,耗時(shí)性大,未能在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。所以本文提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode

2、Decomposition,EMD)和快速獨(dú)立分量(Fast IndependentComponent Correlation Algorithm,F(xiàn)astICA)兩種語(yǔ)音去噪算法的設(shè)計(jì)方案,并在FPGA平臺(tái)上編寫程序?qū)崿F(xiàn)。本文完成的主要工作為:
  在算法仿真方面,首先在MATLAB開發(fā)環(huán)境下對(duì)EMD算法和FastICA算法進(jìn)行仿真,采用TIMIT語(yǔ)音庫(kù)和Noise-92噪聲庫(kù)作為測(cè)試集,將純凈語(yǔ)音和噪聲信號(hào)以不同信噪比進(jìn)行混合

3、,通過(guò)對(duì)混合信號(hào)的處理結(jié)果來(lái)驗(yàn)證算法的正確性。
  在算法實(shí)現(xiàn)方面,F(xiàn)astICA算法在Quartus開發(fā)環(huán)境下采用Verilog硬件描述語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),采用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集,在modelsim環(huán)境下做時(shí)序仿真驗(yàn)證。將其封裝成IP核,添加到SOPC架構(gòu)中。EMD算法在NIOSⅡ IDE環(huán)境下利用C語(yǔ)言編寫完成,針對(duì)一些耗時(shí)的步驟,采用浮點(diǎn)數(shù)定制指令集進(jìn)行加速。
  在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面,以NIOSⅡ處理器作為控制核心,以MIC接口采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)

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