基于TLS的圖像去噪算法以及多層快速實現(xiàn).pdf

1、圖像處理和圖像通信是信號處理和現(xiàn)代通信的重要組成部分,與人們的關(guān)系日益密切。圖像去噪是數(shù)字圖像處理的一個重要研究方向,是對圖像進(jìn)行后續(xù)利用的基礎(chǔ),而數(shù)學(xué)在圖像處理的發(fā)展過程中起著舉足輕重的作用,也同樣是圖像去噪研究所必需的工具。為了便于進(jìn)一步的圖像分析和圖像通信,在圖像預(yù)處理中必須減小圖像中的噪聲。
　　 TLS是用于數(shù)據(jù)分析的具有魯棒性的數(shù)學(xué)方法,近些年得到了很大的發(fā)展。在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,TLS被廣泛應(yīng)用到增強(qiáng),恢復(fù),壓縮等

2、方面,但在去噪方面,幾年來卻難有進(jìn)展。K.Hirakawa提出了一種應(yīng)用TLS的去噪方法,并取得了一定的效果。但是,此方法有一些缺點:首先,由于此方法直接運(yùn)用特征值分解和求逆運(yùn)算,因此對于噪聲參數(shù)依賴很大,同時遇到病態(tài)矩陣情況很難處理。其次,采用的實現(xiàn)算法時間消耗相當(dāng)大。
　　 針對原方法的不足,本文運(yùn)用網(wǎng)格技術(shù)結(jié)合多層思想提出一種新的方法。網(wǎng)格技術(shù)是針對原實現(xiàn)方法逐點計算的改進(jìn)。原方法對一次計算所產(chǎn)生圖像面片只采小部分進(jìn)行合成