基于DSP的可疑車輛識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，汽車的使用量也節(jié)節(jié)攀升，隨之而來的是更多的交通問題和犯罪率的攀升。在這種背景之下，智能交通的概念就應(yīng)運(yùn)而生，它利用先進(jìn)的電子技術(shù)、信息技術(shù)、傳感技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)等，來緩解交通的擁擠、保障交通的安全、準(zhǔn)確的檢測(cè)可疑車輛等。而其中較好的解決方案是利用視頻進(jìn)行車輛檢測(cè)，通過視頻圖像技術(shù)可以得到圖像信號(hào)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理，可以得到許多有用的交通信息。通過視頻圖像處理的方法，既能節(jié)約人力物力，又能更準(zhǔn)確、更有效地發(fā)

2、現(xiàn)可疑車輛。
　　通過閱讀大量的國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)，并對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀有了基本的掌握之后，本文研究了可疑車輛識(shí)別算法，并設(shè)計(jì)了一種針對(duì)動(dòng)態(tài)和靜態(tài)圖像的分割、定位及匹配的算法，并在DSP應(yīng)用板中編程實(shí)現(xiàn)。本文完成的主要工作如下:
　　在算法研究方面，首先分別使用RGB顏色空間、HSV顏色空間、Lab顏色空間和YUV顏色空間進(jìn)行顏色分割及目標(biāo)圖像的定位;再使用物體最小外接矩形的長(zhǎng)寬比算法、直方圖歐氏距離算法和SIFT算法進(jìn)行可疑目

3、標(biāo)的匹配。確定了適合在DSP評(píng)估板中實(shí)現(xiàn)的可疑車輛識(shí)別算法。
　　在硬件實(shí)現(xiàn)方面，首先根據(jù)硬件系統(tǒng)的需要利用YUV顏色空間對(duì)圖像進(jìn)行分割;再利用連通域的方法對(duì)分割后的圖像進(jìn)行目標(biāo)的精確定位;最后，采用算法研究中確定的可行算法實(shí)現(xiàn)可疑車輛的匹配。算法在CCS集成開發(fā)環(huán)境中，利用C語(yǔ)言編寫完成，在ICETEK-DM6437-B評(píng)估板上實(shí)現(xiàn)。核心處理器是TMS320DM6437芯片。
　　經(jīng)測(cè)試表明，該系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖像的