指紋識別算法的研究及基于DSP的實現(xiàn).pdf

1、指紋識別技術(shù)以生物特征為基礎(chǔ)，以信息處理技術(shù)為手段，將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起，在所有包含身份認(rèn)證的領(lǐng)域均有著廣闊的應(yīng)用前景。盡管指紋識別的理論研究與應(yīng)用開發(fā)取得了重大進(jìn)展，但指紋識別算法的準(zhǔn)確性和識別速度仍有待提高，構(gòu)建準(zhǔn)確可靠、安全實用的自動指紋識別系統(tǒng)己成為研究熱點。 本文對指紋識別算法和硬件平臺實現(xiàn)兩方面展開了較為深入的分析與研究，提出了指紋識別算法的優(yōu)化方法，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計合理的DSP(Digital Sin

2、gle Processing)硬件解決方案。本文的主要目的是將指紋識別技術(shù)應(yīng)用于身份認(rèn)證領(lǐng)域，促進(jìn)指紋識別技術(shù)在實際應(yīng)用中的發(fā)展。論文的主要研究工作如下： 1.研究分析了國內(nèi)外自動指紋識別技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展現(xiàn)狀。重點研究了指紋識別算法的指紋圖像預(yù)處理、指紋特征提取和指紋圖像匹配三個階段，比較分析了現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點。 2.分析及優(yōu)化了指紋識別算法中的重要環(huán)節(jié)。在指紋圖像特征提取階段，為進(jìn)一步簡化圖像，提出將經(jīng)典細(xì)化后的圖像與8

3、連通模板比較的方法，實現(xiàn)了圖像的進(jìn)一步簡化，減少了跟蹤過程的難度。在細(xì)節(jié)點匹配階段，通過對指紋圖像進(jìn)行分類，對基于三角形全等的指紋細(xì)節(jié)點匹配的算法進(jìn)行了優(yōu)化，減少了匹配過程的計算量。 3.設(shè)計了一個基于DSP的便攜式指紋識別系統(tǒng)硬件平臺。指紋識別系統(tǒng)硬件平臺設(shè)計包括：以DSP芯片TMS320VC5416和指紋傳感芯片MBF200為核心，外配片外SRAM和FLASH存儲器以及LCD顯示屏等的自動指紋識別系統(tǒng)，對各模塊進(jìn)行合理的組合