基于PCNN及遺傳算法的指紋識別算法研究.pdf

1、指紋因其唯一性和穩(wěn)定性被廣泛用于身份識別領(lǐng)域。自動指紋識別系統(tǒng)(AFIS)基于圖形圖像處理、數(shù)據(jù)庫等計(jì)算機(jī)技術(shù)來進(jìn)行指紋識別，盡管在此技術(shù)上已經(jīng)有多種成型產(chǎn)品，但是許多核心技術(shù)因商業(yè)利益而未公開，社會的發(fā)展對系統(tǒng)的性能也提出了更高的要求，指紋識別領(lǐng)域仍是當(dāng)前及很長一段時間的研究熱點(diǎn)，具有重要的理論意義和使用價值。 本文在借鑒前人成果的基礎(chǔ)上，完成了以下工作：(1)實(shí)現(xiàn)了一個完整的指紋圖像預(yù)處理及特征點(diǎn)提取過程，具體為分離指紋圖像

2、背景、求取指紋方向圖、指紋圖像二值化(分割)、細(xì)化、求取特征點(diǎn)、去除偽特征點(diǎn)等算法。 (2)在上述指紋二值化(分割)過程中提出了一種基于方向傳播的PCNN指紋分割除噪算法，利用PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖傳播特性，結(jié)合指紋圖像的方向信息，使得PCNN的傳播特性僅沿指紋脊線方向傳播，取得更好的指紋分割效果。 (3)基于遺傳算法的指紋特征點(diǎn)匹配，采用了一種新的方法先確定兩幅指紋的方向旋轉(zhuǎn)角θ，然后僅對指紋偏移dx，dy編碼，設(shè)計(jì)匹