基于細節(jié)點的指紋識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機與信息技術的不斷發(fā)展，生物特征識別技術的研究得到了廣泛的關注。由于每個人的指紋具有唯一性和終身不變性，因此指紋識別是代替?zhèn)鹘y(tǒng)身份識別手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。但是因為指紋圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素，以及許多文獻都因商業(yè)利益而未經公開，所以，在國內理想的指紋識別方法的研究依然是一個非常重要的課題。
　　 本文對指紋圖像預處理、特征提取和指紋圖像匹配的部分算法進行了詳盡的研究。在指紋圖像預處理過程中，

2、采用公式法來求取指紋圖像的方向場，進而利用帶有方向信息的濾波器進行濾波處理，用局部閾值法作為二值化算法對指紋圖像進行二值化處理，采用的是查表的并行處理算法，進行細化處理，可以獲高質量的指紋骨架，并且加入了打毛刺、刪除短線等相關的操作，有效的提高了圖像質量。在指紋特征提取階段，采用鄰域編碼紋線跟蹤算法進行特征點提取，針對指紋特征提取后出現(xiàn)的大量偽特征點，利用基于局部結構信息的指紋偽特征濾除算法，對各種偽特征進行濾除，實驗結果表明取得了很好