基于微特征的指紋識別算法研究.pdf

1、指紋具有唯一性、可靠性和穩(wěn)定性的特征，在身份鑒別認證領域得到了廣泛的應用，其商業(yè)應用也越來越成熟。從指紋圖像中提取高質量的指紋模板，并且實現高識別率和魯棒性的基于微特征的指紋匹配算法，是實現基于指紋的生物特征的挑戰(zhàn)/應答認證的前提。同時，為了實現基于生物特征的挑戰(zhàn)/應答認證，需要擺脫目前商品化的指紋認證系統(tǒng)，這些系統(tǒng)多數包含了廠家擁有知識產權的特殊技術。因此，基于微特征的自動指紋識別技術依然是一個具有重要研究意義的課題。 在對國

2、內外公開的指紋識別算法研究的基礎上，本文重點研究了如何提取有效的指紋模板和基于微特征的指紋匹配算法。本文的特色主要包括以下兩個方面： 1、提取有效的指紋模板。首先，為消除指紋圖像中噪音的影響，利用預處理技術進行指紋的圖像增強，包括實驗研究規(guī)格化、分割、方向場估計、頻率場估計、濾波增強、二值化等算法，并且提出基于Harris角點的分割算法的一種改進形式，該算法不僅能夠有效消除指紋背景區(qū)域帶來的偽特征點，也可減少指紋圖像預處理的計算

3、量。其次，通過對增強后的指紋圖像進行細化，提取指紋微特征，并且設計了基于微特征的脊線跟蹤算法，能夠消除因毛刺、橋、洞等偽特征結構產生的偽特征點，從而提高指紋模板的質量。 2、基于微特征的指紋匹配算法。本文提出一種改進的基于微特征的指紋匹配算法，該算法不依賴于指紋的中心點和脊線結構等全局特征，并且采用相似矢量三角形來解決點模式匹配算法中的關鍵問題：參考點定位。改進的基于微特征的指紋匹配算法，不僅使得指紋模板的空間大小滿足基于生物特