基于圖像處理的指紋識(shí)別算法研究.pdf

1、近年來，大多數(shù)系統(tǒng)都要求使用可靠的辨別方案來確定每個(gè)人的身份，以此來保證僅對(duì)系統(tǒng)的用戶提供服務(wù)，而拒絕對(duì)非本系統(tǒng)的客戶提供服務(wù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、移動(dòng)電話、銀行ATM機(jī)、房屋、個(gè)人電子郵件等系統(tǒng)都需要驗(yàn)證客戶的身份。上述系統(tǒng)如果沒有可靠的安全識(shí)別系統(tǒng)，它們很容易受到欺騙和打擊，無法保護(hù)客戶的權(quán)益。由于傳統(tǒng)的身份識(shí)別采用“用戶ID+密碼的”的識(shí)別方式，給用戶帶來了記憶負(fù)擔(dān)，由于ID或者密碼的忘記，遺失等原因，給使用帶來不便。指紋識(shí)別技術(shù)能很好的

2、解決這一問題，指紋識(shí)別是根據(jù)指人的手指表面的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的分布進(jìn)行模式識(shí)別的。
　　本文主要研究的是指紋識(shí)別的三個(gè)主要環(huán)節(jié)，首先提取指紋的單像素寬細(xì)化圖，然后提取指紋的特征點(diǎn)，最后采用的是指紋特征點(diǎn)比對(duì)的方式完成指紋的識(shí)別工作。指紋圖像的預(yù)處理工作包括:指紋圖像的前景和背景分離，方向場(chǎng)的計(jì)算，梯度場(chǎng)的計(jì)算，智能增強(qiáng)，指紋骨架提取，骨架的細(xì)化以及細(xì)化后處理等工作。在提取的細(xì)化圖上，提取指紋的特征點(diǎn)，包括奇異點(diǎn)和兩種出現(xiàn)概率較高的端點(diǎn)和

3、分叉點(diǎn)。具體提取的方法是鄰域判別法，對(duì)提取的指紋進(jìn)行去偽處理，建立基于指紋位置，特征點(diǎn)的類型以及特征點(diǎn)周圍的方向場(chǎng)的分布情況的特征點(diǎn)信息向量。指紋匹配采用基于特征點(diǎn)的比對(duì)方式，分別對(duì)數(shù)據(jù)庫模板和待識(shí)別指紋的特征點(diǎn)進(jìn)行模糊配對(duì)，根據(jù)閾值判斷兩個(gè)指紋圖像是否來源于同一指紋。
　　本文的算法采用的是MATLAB編寫，指紋庫來自自動(dòng)化所，經(jīng)過算法的測(cè)試，本文的自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)于幾種典型的低質(zhì)量指紋具有一定的適應(yīng)性，對(duì)于不同紋采集器采集的