基于高光譜圖像技術(shù)的指紋識(shí)別研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的高速發(fā)展，人們對(duì)于個(gè)人身份的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性提出了更高的要求。指紋具有普遍性、唯一性和永久性等特征，已廣泛應(yīng)用于金融、銀行、安檢和政府機(jī)關(guān)等領(lǐng)域，但對(duì)于公安機(jī)關(guān)和刑事偵查領(lǐng)域，傳統(tǒng)的指紋識(shí)別方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際情況的需要，特別是潛在指紋和褶皺指紋，給警察破案帶來了很大的麻煩，指紋識(shí)別需要注入新的思路和方法。
　　高光譜圖像具有圖譜合一的特征，不僅包含了圖像信息，還含有譜信息。本文重點(diǎn)研究了如何利用光

2、譜信息來進(jìn)行指紋識(shí)別，并結(jié)合傳統(tǒng)指紋識(shí)別方法，將兩個(gè)方法結(jié)合起來共同確定對(duì)象身份，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）搭建高光譜圖像采集系統(tǒng)，利用高光譜相機(jī)對(duì)指紋在不同的波長(zhǎng)下成像，獲得原始高光譜指紋圖像。利用主成份分析法對(duì)原始圖像進(jìn)行篩選，得到了415nm、550nm和630nm的特征圖像。
　?。?）利用光纖光譜儀和Matlab7.0對(duì)不同波長(zhǎng)圖像在某一像素點(diǎn)的光吸收強(qiáng)度值進(jìn)行提取，得到每個(gè)波長(zhǎng)圖像在該像素點(diǎn)的值，然后利用數(shù)據(jù)

3、處理軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到指紋在該像素點(diǎn)的光譜曲線。
　?。?）建立指紋光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)不同的指紋進(jìn)行匹配和識(shí)別，并將對(duì)所得光譜曲線進(jìn)行分析和驗(yàn)證，包括數(shù)據(jù)的誤差分析和曲線的誤差分析。
　?。?）利用小波融合技術(shù)對(duì)特征圖像進(jìn)行融合，得到了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。對(duì)融合圖像進(jìn)行圖像的預(yù)處理，主要包括圖像的方向場(chǎng)計(jì)算、濾波、二值化和細(xì)化,然后進(jìn)行特征提取和特征匹配。
　　（5）把圖像信息與光譜信息結(jié)合起來，使高光譜指紋識(shí)別法與傳統(tǒng)