指紋識(shí)別預(yù)處理算法的研究.pdf

1、本研究采用FVC2004（Fingerprint verification competition）指紋數(shù)據(jù)庫(kù)作為試驗(yàn)樣本，建立一套指紋圖像預(yù)處理算法，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　針對(duì)指紋圖像部分脊線太淡或太黑的缺點(diǎn)，通過對(duì)輸入圖像進(jìn)行灰度變換（歸一化、均衡化），有效增強(qiáng)了指紋圖像的對(duì)比度。
　　采用改進(jìn)的最小均方方向估計(jì)法計(jì)算指紋方向圖，將指紋圖像的方向圖計(jì)算與有效區(qū)域分割結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)指紋圖像的分割，縮短了處理時(shí)間。

2、　　針對(duì)指紋圖像獨(dú)有的方向和頻率特征，研究了基于頻域的Gabor變換和小波變換的指紋圖像增強(qiáng)方法。對(duì)傳統(tǒng)Gabor濾波器的參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。研究了小波去噪增強(qiáng)的方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，確定采用改進(jìn)的Gabor變換進(jìn)行指紋圖像的濾波增強(qiáng)。
　　比較了全局閾值法、局部動(dòng)態(tài)閾值法、基于方向圖的動(dòng)態(tài)閾值二值化算法。前兩種方法只從指紋圖像的灰度角度進(jìn)行二值化，基于方向圖的動(dòng)態(tài)閾值二值化方法充分利用了指紋的方向圖，取得了較好的二值化效果。