基于ARM7的指紋識別系統(tǒng)預(yù)處理算法研究.pdf

1、指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，“沒有兩個完全相同的指紋”這一觀點已經(jīng)得到公認(rèn)，因此指紋被人們當(dāng)作鑒別個人身份的主要依據(jù)。在過去二十多年的研究中，指紋自動識別技術(shù)取得了很大的發(fā)展，應(yīng)用范圍不斷擴大。本文介紹了基于ARM7(S3C44BOX)的指紋巡管系統(tǒng)，該系統(tǒng)對指紋識別算法的時間復(fù)雜度有著很高的要求。本文在參閱大量指紋識別系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，圍繞指紋識別系統(tǒng)中的時間復(fù)雜度最高的圖像預(yù)處理部分進(jìn)行了深入研究，并提出了降低預(yù)處理時間的縮放式

2、處理方案。 指紋預(yù)處理一般包括以下幾個步驟：圖像質(zhì)量評估、均值濾波、灰度歸一化、灰度均衡化、方向濾波、二值化以及細(xì)線化。本文按照上述步驟，首先介紹了指紋識別的發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)，詳細(xì)論述了自動指紋識別系統(tǒng)的組成以及圖像預(yù)處理中各個部分所采用的算法。重點研究圖像的預(yù)處理增強算法和二值化算法，根據(jù)指紋圖像的方向性信息求出方向圖，并利用方向濾波器對原圖像進(jìn)行濾波去噪。該方法很好地解決了指紋圖像中最容易出現(xiàn)的斷點和叉連現(xiàn)象。之后采用動態(tài)