低質(zhì)量指紋圖像預(yù)處理算法研究.pdf

1、指紋識(shí)別在近年來(lái)產(chǎn)生了許多研究成果，并在社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但隨著社會(huì)對(duì)指紋的迫切需要，以及指紋認(rèn)證技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出諸多不足，如何處理低質(zhì)量指紋圖像，加快指紋識(shí)別速率，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)指紋識(shí)別的識(shí)別率的提高已經(jīng)成為研究機(jī)構(gòu)研究和討論的熱點(diǎn)。
　　 指紋識(shí)別算法的核心，包括對(duì)指紋圖像的預(yù)處理、特征提取和特征匹配。本文著重討論預(yù)處理過(guò)程中的圖像增強(qiáng)算法。本文采用Gabor濾波算法對(duì)指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)。Gabor濾波

2、增強(qiáng)算法充分利用指紋圖像原有的方向和頻率信息，在提取指紋固有的紋理特征、去除噪聲上有明顯的效果，在處理規(guī)則的指紋圖像（脊和谷灰度值等間隔均勻變化）時(shí)效果很好，但是所采集的指紋并不都是Gabor濾波所能處理的理想指紋圖像。因此本文優(yōu)化了Gabor濾波函數(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)差δx、δy和濾波器的窗口大小，將它們定義成指紋脊線(xiàn)頻率的函數(shù)式，同時(shí)本文將傳統(tǒng)的方形Gabor濾波器改為圓形，并從理論和實(shí)驗(yàn)的角度得到圓形Gabor濾波后的指紋圖像得到了增強(qiáng)的結(jié)