指紋圖像預(yù)處理與增強算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、長期以來,指紋一直是個人身份識別最有效的方法之一,自動指紋識別系統(tǒng)是圖像處理和模式識別領(lǐng)域里的一個重要研究課題,具有很高的實用價值和市場前景。雖然經(jīng)過幾十年的理論研究,已經(jīng)存在著多種識別算法和實際應(yīng)用系統(tǒng),很多研究者們也在指紋分類、預(yù)處理、指紋增強、特征提取以及匹配算法方面發(fā)表了大量的文章,但是仍然存在著許多值得研究的問題。本文主要是對指紋圖像的預(yù)處理和增強算法進行了一些分析和研究,核心工作是研究了基于二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的指紋圖像增強算法

2、,結(jié)合了Gabor濾波器,對指紋圖像的增強算法進行了改進。論文完成的主要工作如下:
   在指紋圖像預(yù)處理部分,論文對預(yù)處理的各個步驟包括規(guī)格化、方向圖的求取、指紋圖像的分割、二值化、細化等以及各個步驟的不同方法進行了深入的分析、比較和篩選,得出了一套有效的指紋圖像預(yù)處理方案。同時,本文在這一部分的另外一個創(chuàng)新是基于分形維對指紋圖像的分割。
   研究了一維與二維的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法,利用速度較快的基于有限元的二維EMD算

3、法,把指紋圖像分解成一系列的IMF與殘余量,分析噪聲在各IMF中的分布情況。得出了高頻的IMF,受噪聲的影響較小的結(jié)論。
   研究了指紋圖像增強算法,對指紋圖像增強的研究狀況作了概括介紹,應(yīng)用當(dāng)前最具代表性的Gabor濾波方法,在去除了噪聲影響的IMF分量上對指紋圖像進行增強。實驗結(jié)果表明,本文所提出的算法能顯著改善原始指紋圖像的質(zhì)量,有助于提高自動指紋識別系統(tǒng)的準確性和魯棒性。
   總之,指紋圖像的預(yù)處理和增強算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論