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文檔簡介
1、作為現(xiàn)代身份鑒別的重要工具,指紋識別技術(shù)的研究和開發(fā)己取得重要進(jìn)展,但它在識別準(zhǔn)確性和識別速度方面還遠(yuǎn)不能滿足很多實際應(yīng)用的要求,仍有許多問題亟待解決。本文重點對指紋圖像質(zhì)量評價及預(yù)處理算法進(jìn)行了研究,并提出了一些行之有效的解決方法。 論文首先對指紋圖像質(zhì)量評價算法進(jìn)行了研究,提出了一種將頻域與空域評價指標(biāo)相融合的新算法,該算法有效地克服了單一評價指標(biāo)對圖像質(zhì)量評價不完善的缺陷。算法中將各指標(biāo)的評價等級僅分為三級,解決了融合中不
2、同指標(biāo)的評價得分所反映的圖像質(zhì)量優(yōu)劣不一致的問題,并用不同質(zhì)量圖像塊在圖像分塊總數(shù)中所占比例來描述圖像質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該算法能合理地區(qū)分出不同質(zhì)量的指紋圖像。 其次對預(yù)處理各步驟中的相關(guān)算法進(jìn)行了研究。在圖像分割方面采用兩級分割算法,有效地克服了單一分割算法分割精度差的缺陷。針對方向場和頻率場的相關(guān)性,提出了一種新的方向場求取方法,將方向場求取范圍限定在一個很小的環(huán)形區(qū)域內(nèi),減少了計算量,增加了方向信息求取的精確度。論文通過
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