指紋圖像預處理算法的研究及DSP實現.pdf

1、指紋識別是當前生物認證的一個重點領域，在身份識別中得到廣泛的應用。指紋識別技術是一項涉及圖像處理，模式識別，數字信號處理，計算機技術，微處理器等領域的生物識別技術，研究指紋識別系統具有實際意義和理論價值。本文研究基于DSP/BIOS指紋采集系統的硬件平臺和指紋圖像預處理算法，主要工作如下：
　　 在綜述了指紋識別技術和預處理算法的基礎上，對指紋預處理算法中指紋增強、指紋圖像二值化、指紋細化的典型算法進行研究，并總結出典型算法的優(yōu)

2、劣，為指紋圖像預處理改進算法提供理論框架。
　　 針對Gabor濾波器在處理低質量指紋圖像時增強效果不佳的缺陷，提出一種基于方向域和頻率域的新型自適應Gabor濾波增強算法，通過計算圖像紋線方向一致性和平均紋線頻率兩個參數來共同自適應的調節(jié)Gabor濾波器的變換窗的大小，實現指紋圖像增強。仿真結果表明，改進算法對于低質量指紋圖像的增強達到很好的增強效果。針對OPTA優(yōu)化細化算法處理指紋圖像細化時出現毛刺現象，提出一種基于鄰域搜索