基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別算法研究.pdf

1、在分析生物識(shí)別技術(shù),特別是指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用背景和研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,本文提出了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于指紋識(shí)別的新方法,從解決指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中存在的困難入手,探討指紋識(shí)別的新途徑。本文主要對(duì)指紋識(shí)別算法做了如下幾方面的研究和改進(jìn)。
　　 針對(duì)指紋圖像的預(yù)處理,本文首先對(duì)指紋圖像進(jìn)行了圖像增強(qiáng),然后采用方向?yàn)V波實(shí)現(xiàn)了指紋圖的前景和背景的分離；綜合運(yùn)用指紋圖像局部灰度方差分割算法和方向信息分割算法,有效實(shí)現(xiàn)了指紋圖像的分割；對(duì)指紋圖

2、像的細(xì)化技術(shù)進(jìn)行對(duì)比研究,采用相應(yīng)的算法對(duì)紋線進(jìn)行了修復(fù)和去噪處理。經(jīng)過預(yù)處理以后,指紋圖像質(zhì)量得以明顯改善。
　　 對(duì)于指紋特征,本文分別提取了指紋的分類特征和識(shí)別特征。將全局特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于指紋分類,將局部細(xì)節(jié)點(diǎn)特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于指紋識(shí)別,有效提高了算法的整體識(shí)別性能。
　　 在指紋分類和識(shí)別方法研究中,本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別算法,根據(jù)不同階段和特征,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)指紋進(jìn)行分類和識(shí)別。